在编写网页的时候缓存坑的一逼,直接干掉。 在地址栏输入: 然后在过滤器中输入: 两项都设置为false。
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Visual Studio 2019 Enterprise Visual Studio 2019 Professional
1、打开Arduino IDE->菜单项文件->首选项,然后会看到附加开发版管理器网址,填入 然后重启IDE 2、菜单项工具->开发板->点击开发板管理器->滚动找到ESP8266平台 等待下载完成即可完成完整。可能有点慢,建议搭梯子。
再将Windows下面的Mysql中的数据迁移到Ubuntu下之后,EF提示找不到表。几经探索才发现Windows下面大小写不敏感,Linux下面Mysql大小写敏感。 按照官方文档提示将lower_case_table_names的值修改为1,但是重新启动Mysql报以下错误: Job for mysql.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status mysql.service" a…
因为遇到这个问题,查找了一番,根据这篇文章做出修改确实有很不错的效果,特此记录一下。本篇转载来源:https://blog.csdn.net/ma15732625261/article/details/72541184 为什么会慢: 在应用程序中定义的每个上下文,其首次使用时,JUST-INTIME编译器:Entity Framework都会根据数据库中的信息在内存中生成一个映射视图(mapping views),这个操作非常耗时。定义的每一个上下文都会受此困扰。 1、Code First第一次启动会对比程序中的M…
在开发过程中,很多时候要用到命令行,而Windows的命令行简直难用到爆炸。切换到一个文件夹更是几经曲折,先运行cmd,在cd.......一大串。 通过这个简单的脚本,可以在文件夹的右键菜单中添加一个命令提示符的按钮,点击后自动启动并转到当前文件夹。 新建一个文本文档,写入以下内容: 然后将文本文档重命名为xxx.reg(xxx为文件名,重要的是reg的后缀名)。执行该注册表项,就可以在右键菜单中添加一个“命令提示符(管理员)”的选项了。 或者直接下载以下文件:
Code First确实好用,但是各种配置和报错折腾人啊!!记录一下EF MySQL的踩坑之路。 忙活大半天,把代码写好了(MVC Code Firest)。结果一运行,数据库直接报错“未将引用设置到对象的实例”。一脸懵逼,把代码检查了好几遍,没有问题呀。 各种寻医问药,总于让我找到问题所在。NuGet安装的Mysql的包必须是6.9.12以下才行。不然就会各种报错。果然SQL Server才是亲儿子...
其实这是一个很严肃的排序算法,在实际的编程当中,很有可能会用到。 这个算法就好比有11个桶,编号从0~10。每出现一个数,就将对应编号的桶中的放一个小旗子,最后只要数数每个桶中有几个小旗子就OK了。例如2号桶中有1个小旗子,表示2出现了一次;3号桶中有1个小旗子,表示3出现了一次;5号桶中有2个小旗子,表示5出现了两次;8号桶中有1个小旗子,表示8出现了一次。 现在你可以请尝试一下输入n个0~1000之间的整数,将他们从大到小排序。提醒一下如果需要对数据范围在0~1000之间的整数进行排序,我们需要1001个桶,来…
正如其名,猴子(逗比)排序。简单点来说,这个排序的精髓就是随机打乱数组,检查是否排好序,若是,则输出,否则再次打乱,再检查…最佳情况O(n),平均O(n*n!),最坏可执行直到世界的尽头。算法基本上就是这样的: 执行结果是这样的: 一共测试了三次,8个元素数组排序完成分别是39.1,52.2,19.0秒。总的来说的话,这就是一个逗比排序方法....
在了解了睡眠排序之后,又发现了新大陆-面条排序。 先说原理: 首先去买一捆面,是意面挂面还是手擀面请按个人口味决定,最好是硬的。找到数组中最大和最小的两个数(O(n)),让最大的数对应一根很长的面条,最小的数对应一根很短的面条。重新遍历数组,每遇到一个数,就取一根面条,把它切成这个数对应的长度,可以得到n根面条。这里的数与面条长度的对应可以用一个严格递增的函数来映射。接下来,一手握住这n根面条,稍微用力,别握太紧,在平放的桌面上直立着放下,让所有的面条底端接触到桌面。另一只手平行于桌面,从面条上方缓慢往下移动,每当…
朋友偶然给我发了一个截图,,,WTF??! 起初看了一脸懵逼,这算哪门子排序算法?百度走一朝才找到是睡眠排序。 原理很简单,就是通过CPU调度来实现的。数组里面每个元素都创建一个线程,然后让线程休眠排序元素值的时间,最后输出结果。 知道原理了之后很容易就能想到这个排序算法的缺陷:效率不高,不能为负数(应该说是完全没有效率可言)。如果有超过10w个元素,而且其中有很大的数据,那排完序得何年何月。而且数组越大,产生的误差越大。 当然,这么有趣的算法,怎么也得实践一下。为了避免产生误差,我对序列中每个元素线程的休眠时间放…
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